Dose Diária de Inteligência Artificial #30

Sua dose diária de conhecimento sobre I.A para quem não tem tempo de ler notícias

Sua dose diária de novidades de Inteligência Artificial para quem não tem tempo de ler notícias!

Pequeno spoiler de hoje: 

🔥 Ferramenta do dia: Deixe a IA analisar sua campanha do Meta Ads
🚖 Tesla revela Robotaxi em Agosto: Um salto para o futuro ou mais uma promessa no ar?
🧠 Mais agentes, IA mais inteligente: Uma revolução colaborativa está a caminho?
🎵 Spotify e as playlists personalizadas por IA: Será o fim das brigas pelo controle da música?
🚀 A corrida de dados da IA começou: Quem ganhará essa disputa tecnológica sem precedentes?

Vamos explorar como a IA está mudando o nosso mundo!

Ferramenta do dia

📈 IA de Análise do Meta Ads - Olha só essa ferramenta que eu desenvolvi aqui na Nalk, uma IA que analisa sua campanha do Meta Ads. (Link)

🚖 Tesla revela Robotaxi em Agosto

Elon Musk acaba de anunciar que a Tesla vai revelar seu tão esperado Robotaxi totalmente autônomo num evento no dia 8 de agosto. Isso enquanto correm boatos de que a empresa teria desistido dos planos de lançar uma linha de veículos elétricos mais acessíveis.

Na sexta-feira, a Reuters informou que o veículo elétrico de entrada da Tesla não será mais produzido. Musk rapidamente chamou o relatório da Reuters de ‘mentira’, postando depois que o Robotaxi será revelado em 8 de agosto.

Musk já havia dito que os Robotaxis da empresa estariam operacionais até 2020 e não teriam pedais nem volante. A Tesla acaba de celebrar o marco de 1 bilhão de milhas dirigidas por seus veículos com direção totalmente autônoma (FSD).

A Tesla tem uma visão grandiosa para o futuro do transporte — e os avanços em IA vindos das empresas de Musk sugerem que a tecnologia pode estar mais próxima do que muitos acreditam. Mas, considerando as batalhas legais e a inclinação para cronogramas audaciosos, veremos quando o borracha autônoma de fato vai pegar na estrada.

Opinião do Milagre: Ah, o Musk e seus anúncios que deixam todo mundo no limbo entre o ceticismo e a empolgação! 🤔 Se esses Robotaxis realmente saírem do papel sem pedais ou volante, espero que venham com um manual de "O que fazer quando você quer gritar para o carro parar, mas lembra que ele é mais inteligente que você". Se bem que, considerando o histórico de previsões do Musk, talvez devêssemos apostar mais nas galinhas pilotando esses carros do que nos humanos. 🚕💨

🧠 Mais agentes, IA mais inteligente, diz Cornell

Um estudo recente dos pesquisadores de Cornell descobriu que aumentar o número de agentes de IA colaborando num problema pode melhorar significativamente o desempenho.

Os pesquisadores criaram vários agentes de um modelo de IA e os fizeram trabalhar em um problema independentemente. As respostas dos agentes foram combinadas usando um sistema de votação para determinar a melhor solução geral. Aumentar o número de agentes melhorou a precisão em tarefas usando vários LLMs, como Llama e GPT.

Um LLM menor conseguiu igualar ou superar um maior ao escalar o número de agentes, com um modelo Llama de 13B de parâmetros batendo uma versão de 70B em algumas tarefas.

Este estudo mostra que há uma maneira simples e eficaz de tornar os sistemas de IA mais inteligentes: força na quantidade. À medida que o poder de computação e as habilidades continuam a escalar, automatizar quantidades ilimitadas de agentes para completar tarefas pode levar a aumentos impressionantes nas capacidades.

Opinião do Milagre: Parece que o ditado "duas cabeças pensam melhor do que uma" acabou de ganhar uma versão 2.0: "milhares de agentes de IA resolvem melhor do que um". 🤯 Imagina só, uma orquestra de IAs batendo cabeça (metaforicamente, claro) para resolver nossos problemas. Quem sabe um dia não precisaremos nem mais decidir o que jantar, porque 300 agentes de IA já escolheram a pizza perfeita para nós? Só espero que eles não comecem a votar entre si sobre quem é o agente supremo, aí sim teríamos uma revolução das máquinas com estilo!

🎵 Spotify e as playlists personalizadas por IA

Spotify inova mais uma vez trazendo a criação de playlists por IA. Agora, os usuários podem gerar listas de reprodução personalizadas usando prompts escritos, como "músicas para serenar meu gato" ou "ritmos para combater um apocalipse zumbi".

A novidade, que está em fase beta, chega primeiro para usuários no Reino Unido e Austrália, prometendo revolucionar a maneira como interagimos com a música.

Opinião do Milagre: Já pensou que maravilha pedir à sua IA uma playlist para "debater filosofia com meu cachorro" e ela simplesmente acertar em cheio? 🐶🎧 A tecnologia está cada vez mais personalizada, e a Spotify está nos levando para um futuro onde até nossos pets terão gostos musicais representados. Só espero que minha playlist de "músicas para escrever newsletters" não venha só com sons de teclado e café sendo coado

🚀 A corrida de dados da IA começou

As principais empresas de IA estão ignorando direitos autorais e de licenciamento na coleta de dados para treinar seus modelos de IA.

O modelo Whisper da OpenAI transcreveu mais de um milhão de horas do YouTube para treinar o GPT-4. Google e Meta também enfrentam limitações de dados. Questões legais e éticas surgem em meio a estratégias agressivas de aquisição de dados.

À medida que as tecnologias de IA avançam, a necessidade de dados também cresce. OpenAI, Google e Meta ignoraram parcialmente suas próprias diretrizes e discutiram a violação intencional de direitos autorais, assumindo que seus concorrentes fariam o mesmo.

A OpenAI usou seu modelo Whisper para transcrever uma vasta quantidade de conteúdo do YouTube para treinar seu modelo avançado, GPT-4, alegando que era uso justo. Ao mesmo tempo, empresas como Google e Meta enfrentam desafios semelhantes, ultrapassando os limites do que é aceitável para o uso de dados.

Google mudou sutilmente suas políticas de privacidade, enquanto Meta pensou em passos audaciosos como comprar uma grande editora para acessar legalmente conteúdo protegido por direitos autorais.

Opinião do Milagre: E aí, até onde as empresas de IA vão antes de cruzar a linha? 🤔 A corrida desenfreada por dados está nos levando a questionar os limites da privacidade e das leis de direitos autorais. As empresas testam dados gerados por IA para treinamento, o que pode piorar erros e viéses existentes. Além disso, levanta-se a questão sobre a origem legítima dos dados se os modelos que geram dados de treinamento artificial foram treinados com dados protegidos por direitos autorais. Parece que estamos navegando em águas turbulentas, onde a inovação e a ética estão jogando cabo de guerra. Vamos ficar de olho para ver quem puxa a corda mais forte.

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