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👀 Spoiler: 

🤖 Alexa 2.0: Amazon aposta em IA generativa
💰 Blaize prepara estreia na Nasdaq com primeiro IPO de IA
🏦 Bancos e IA: 200 mil empregos ameaçados?
🎥 Criadores de conteúdo lucram treinando IAs

[ RevDrops no seu fone ]

🎧️ Para quem prefere ouvir o RevDrops na voz do Founder e CEO da Nalk Yago Martins, é só clicar na imagem abaixo para abrir o episódio de hoje no seu Spotify.

🎯 OKRs que fazem a diferença: 6 passos para o sucesso

Fala, galera! Yago Martins aqui.

Definir OKRs poderosos transforma empresas comuns em verdadeiros foguetes rumo ao sucesso. E o segredo não está só no que você define, mas no “como” você estrutura e executa esses objetivos. Com 6 passos práticos, qualquer empresa, de startups a grandes corporações, pode alinhar equipes, aumentar a produtividade e transformar ideias em resultados tangíveis. Não é sobre sonhar alto – é sobre alcançar o que parecia impossível.

No blog da Nalk, você vai entender desde como criar objetivos claros até o papel essencial de revisões frequentes para manter todo mundo na mesma página. É um guia direto e sem enrolação para quem quer realmente sair do campo das intenções e fazer acontecer. Confere lá no blog e descubra como esses 6 passos podem virar o jogo para você.

[ REVdrops of the day ] 

🤖 Alexa 2.0: Amazon aposta em IA generativa

A Amazon está preparando uma atualização significativa para a Alexa, integrando inteligência artificial generativa para transformá-la em um assistente mais proativo e personalizado. Atualmente, a Alexa executa tarefas simples, como tocar músicas ou definir alarmes. Com a atualização, ela poderá sugerir restaurantes e ajustar a iluminação conforme os ciclos de sono dos usuários.

No entanto, a empresa enfrenta desafios técnicos, incluindo a necessidade de reduzir "alucinações" da IA, melhorar a velocidade de resposta e garantir maior confiabilidade. A integração de modelos de linguagem avançados, como o Claude da Anthropic, também apresenta complexidades, especialmente na manutenção da segurança e precisão das respostas.

💰 Blaize prepara estreia na Nasdaq com primeiro IPO de IA

A Blaize, startup especializada em processadores de inteligência artificial para dispositivos inteligentes, anunciou planos de abrir capital na Nasdaq, visando uma avaliação de até US$ 1,2 bilhão. Desenvolvedora de tecnologia focada em carros autônomos e sistemas de vigilância, seus produtos são conhecidos por promover eficiência energética e alto desempenho, sendo projetados para aplicações que exigem processamento local de dados em tempo real.

A empresa utilizará uma Special Purpose Acquisition Company (SPAC) para sua entrada no mercado. Até o momento, a Blaize recebeu US$ 335 milhões em investimentos de empresas como Samsung e Mercedes-Benz. Em 2023, registrou um déficit de US$ 87,5 milhões e uma receita de US$ 3,8 milhões.

🏦 Bancos e IA: 200 mil empregos ameaçados?

O avanço da inteligência artificial (IA) está impulsionando os maiores bancos globais a planejarem a redução de cerca de 200 mil postos de trabalho nos próximos três a cinco anos, representando uma diminuição de 3% na força de trabalho total.

As áreas mais afetadas serão as de back office e middle office, responsáveis por processos administrativos e operacionais, além de serviços ao cliente que podem ser substituídos por bots. Atividades repetitivas e de rotina são as mais suscetíveis à automatização. No entanto, a IA não eliminará totalmente os postos de trabalho, mas deve levar a uma transformação estrutural.

Estudos indicam que a IA generativa pode aumentar a produtividade e a receita em pelo menos 5% no mesmo período, com impacto nos lucros antes de impostos variando entre 12% e 17%, graças à maior eficiência promovida pela tecnologia.

🎥 Criadores de conteúdo lucram treinando IAs

Criadores de conteúdo digital estão monetizando vídeos não publicados, vendendo-os para empresas que treinam algoritmos de inteligência artificial. Gigantes como OpenAI, Alphabet e Moonvalley pagam entre US$ 1 e US$ 4 por minuto de gravação, com valores mais altos para conteúdos em 4K ou formatos especiais. Esses materiais exclusivos são valiosos para aprimorar chatbots, sistemas de recomendação e outras ferramentas de IA que dependem de uma ampla gama de dados para melhorar sua precisão e desempenho.

A prática, embora inovadora, desperta preocupações sobre privacidade e propriedade intelectual. Vídeos não publicados frequentemente contêm conteúdos mais pessoais ou experimentais, o que pode levar ao uso indevido das informações. Além disso, existe o risco de que materiais sensíveis sejam explorados para criar deepfakes ou treinar IAs para propósitos antiéticos, reforçando a necessidade de regulamentação no setor.

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